تشخیص هوشمند عیوب درمکانیزم نگهدارنده کلاچ تراکتور mf285با آنالیز ارتعاشی به کمک هیبرید عصبی- ژنتیک و تبدیل موجک و چرخ دنده شماره یک به کمک anfisبر روی پایه نصب آزمایشگاهی

چکیده در این مطالعه به بررسی امکان تشخیص عیوب قسمتی از خط انتقال توان تراکتور به کمک آنالیز ارتعاشی و روشهای هوش مصنوعی پرداخته شده است. امروزه روشهای پایش وضعیت روز به روز در حال پیشرفت بوده و در جنبه های مختلف کاربرد خود را نشان داده اند. با توجه به گسترش روز افزون این روشها، نیاز به استفاده از آن در ماشین های کشاورزی نیز احساس می شود. با توجه به اهمیت زمان در کشاورزی مدرن، تشخیص زود هنگام عیوب قبل از اینکه عیوب اولیه گسترش یابند یا اینکه سبب آسیب رسیدن به بخش های دیگر و از کار افتادگی کل دستگاه شود ضروری به نظر می رسد. هدف اول در این تحقیق ارائه یک روش برای پیش بینی هوشمند عیوب بر اساس تحلیل ارتعاشی، تحلیل آماری، تحلیل مولفه های اصلی و سیستم استنباط تطبیقی عصبی فازی است. هدف دوم ارائه یک روش برای تشخیص عیوب چرخدنده شماره یک بر اساس تحلیلی ارتعاشی به کمک تبدیل بسته موجک، تحلیل مولفه های اصلی و انفیس بود. هدف سوم، تشخیص عیوب مکانیزم نگه دارنده کلاچ بر اساس تحلیل ارتعاشی به کمک تبدیل بسته موجک و تحلیل مولفه های اصلی و هیبرید عصبی-ژنتیک است و هدف چهارم تشخیص عیوب مکانیزم نگهدارنده کلاچ بر اساس تحلیل ارتعاشی به کمک تبدیل بسته موجک، درخت تصمیم و هیبرید عصبی- ژنتیک است. کلیه داده های ارتعاشی از یک پایه نصب آزمایشگاهی به دست آمد و تحلیل های مورد نظر به کمک نرم افزار متلب انجام گرفت. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش های پیشنهادی می تواند برای تشخیص دسته بندی عیب های مختلف قابل اعتماد باشد.